笔者日语只有N114514水平，有些剧情或画风很喜欢的漫画，或是小众，或是年代久远，没有汉化组接手，又不想依赖在线翻译，所以在本地搭建一套完全离线、高质量且自动化的漫画翻译工作流是非常有用的。

零、准备工作

在开始之前，请确保电脑满足以下条件：

操作系统：Windows 10/11
显卡：NVIDIA 显卡，显存 8GB 及以上（推荐 3060/4060 或以上）。虽然 CPU 也能跑，但速度会非常慢。
内存：16GB 及以上。
存储空间：至少预留 20GB 空间（模型文件约 5GB，加上环境依赖）。
以下为笔者电脑配置，仅供参考：
操作系统：Windows 11 家庭版中文版 25H2
显卡：RTX 4060 Laptop（显存8GB）
内存：16GB
存储空间：1TB SSD

一、部署Sakura并加载翻译大模型

可参考官方教程：Sakura模型部署教程
前往仓库地址进行下载：https://github.com/SakuraLLM/SakuraLLM
运行main.py

切换到下载页面，下载源切换为HFMirror，我的电脑显存为8GB，所以下载Sakura-Galtransl-7B-v3.7-IQ4_XS.gguf，如果你的电脑显存为16GB，可以使用sakura-14b-qwen2.5-v1.0-iq4xs.gguf
下载模型成功后，切换到启动页面，选择刚刚下载好的模型，点击启动，会弹出一个cmd窗口，显示以下内容后说明已加载完成：

1 2	main: server is listening on http://127.0.0.1:8080 - starting the main loop srv update_slots: all slots are idle

二、使用manga-translator机翻漫画

1.下载manga-translator

可参考官方教程：漫画/图片翻译器 (中文说明)
前往仓库地址进行下载：https://github.com/zyddnys/manga-image-translator
不建议使用发行版，推荐通过git clone使用开发版，功能更多，bug更少。

# 首先，确保您的机器安装了 Python 3.10 或更高版本
# 最新版本的 Python 可能尚未与某些 PyTorch 库兼容
$ python --version
Python 3.13.3

# 克隆本仓库
$ git clone https://github.com/zyddnys/manga-image-translator.git

# 创建 venv (可选，但建议)
$ python -m venv venv

# 激活 venv
$ source venv/bin/activate

# 如果要使用 --use-gpu 选项，请访问 https://pytorch.org/get-started/locally/ 安装 PyTorch，需与CUDA版本对应。
# 如果未使用 venv 创建虚拟环境，需在 pip 命令中添加 --upgrade --force-reinstall 以覆盖当前安装的 PyTorch 版本。

# 安装依赖
$ pip install -r requirements.txt